Mais lida 2025: operação flagrou fraudes em postos de combustíveis em Divinópolis

Minas Gerais
Por -31/12/2025, às 15H59dezembro 30th, 2025
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Foto Divulgação

Retrospectiva 2025: Maio foi marcado por fiscalização rigorosa no setor de combustíveis; Veja a matéria mais lida do mês

Maio de 2025 entrou para a retrospectiva econômica de Divinópolis com a repercussão da Operação Ecdise, conduzida pela Receita Estadual de Minas Gerais, que identificou fraudes em postos de combustíveis no município. A ação ocorreu nos dias 29 e 30 de abril e teve reflexos diretos ao longo do mês, tornando-se a notícia mais lida de maio.

A operação ocorreu simultaneamente em 26 cidades mineiras e inspecionou 120 postos de combustíveis. O objetivo principal foi coibir fraudes fiscais, combater a sonegação de ICMS e assegurar concorrência leal no setor. Em Divinópolis, quatro postos se tornaram alvos da fiscalização.

Irregularidades levaram a sanções imediatas

Durante as ações no município, os auditores encontraram situações consideradas graves. Em um dos postos, por exemplo, a falta de autorização da Agência Nacional do Petróleo (ANP) resultou na suspensão da Inscrição Estadual. Em outro estabelecimento, os fiscais apreenderam máquinas de cartão de crédito e débito não vinculadas ao CNPJ, prática comum em esquemas de ocultação de receitas.

Bombas entregavam menos combustível ao consumidor

Além das irregularidades fiscais, o Instituto de Pesos e Medidas de Minas Gerais (IPEM-MG) identificou bicos de abastecimento com vazão inferior ao registrado no visor, assim levando à lacração de bombas. Conforme os auditores, o problema vai além da arrecadação e afeta diretamente o direito do consumidor, que paga por um volume maior do que o efetivamente recebido.

Ação integrada reforçou combate às fraudes em postos de combustíveis

A operação contou com o apoio da ANP, responsável por verificar a qualidade dos combustíveis e a documentação técnica. De acordo com a Receita Estadual, a fiscalização faz parte de um calendário anual de ações integradas, baseado em inteligência fiscal e cruzamento de dados, para identificar empresas com alto risco de irregularidade.